Intensity of Sole-source Light-emitting Diodes Affects Growth, Yield, and Quality of Brassicaceae Microgreens
Notice bibliographique
Résumé
Indoor farming is an increasingly popular approach for growing leafy vegetables, and under this production system, artificial light provides the sole source (SS) of radiation for photosynthesis and light signaling. With newer horticultural light-emitting diodes (LEDs), growers have the ability to manipulate the lighting environment to achieve specific production goals. However, there is limited research on LED lighting specific to microgreen production, and available research shows that there is variability in how microgreens respond to their lighting environment. The present study examined the effects of SS light intensity (LI) on growth, yield, and quality of kale ( Brassica napus L. ‘Red Russian’), cabbage ( Brassica oleracea L.), arugula ( Eruca sativa L.), and mustard ( Brassica juncea L. ‘Ruby Streaks’) microgreens grown in a walk-in growth chamber. SS LEDs were used to provide six target photosynthetic photon flux density density ( PPFD ) treatments: 100, 200, 300, 400, 500, and 600 μmol·m −2 ·s −1 with a photon flux ratio of 15 blue: 85 red and a 16-hour photoperiod. As LI increased from 100 to 600 μmol·m −2 · s −1 , fresh weight (FW) increased by 0.59 kg·m −2 (36%), 0.70 kg·m −2 (56%), 0.71 kg·m −2 (76%), and 0.67 kg·m −2 (82%) for kale, cabbage, arugula, and mustard, respectively. Similarly, dry weight (DW) increased by 47 g·m −2 (65%), 45 g·m −2 (69%), 64 g·m −2 (122%), and 65 g·m −2 (145%) for kale, cabbage, arugula, and mustard, respectively, as LI increased from 100 to 600 μmol·m −2 · s −1 . Increasing LI decreased hypocotyl length and hue angle linearly in all genotypes. Saturation of cabbage and mustard decreased linearly by 18% and 36%, respectively, as LI increased from 100 to 600 μmol·m −2 ·s −1 . Growers can use the results of this study to optimize SS LI for their production systems, genotypes, and production goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».