Hybrid Joint Transmission and Coordinated Beamforming in Millimeter-Wave Cellular Networks
Notice bibliographique
Résumé
The downlink performance of a millimeter-wave cellular network comprising multiple-antenna-remote radio heads (RRHs) that service users under a hybrid Joint Transmission and Coordinated Beamforming (JT-CB) scheme is analyzed. Using the tools of stochastic geometry, the signal-to-interference-plus noise ratio (SINR) distribution at a typical user is derived and analytical expressions are provided for the coverage probability and network area spectral efficiency (ASE) under the proposed scheme. In addition, the average rate gain under the proposed scheme is characterized as a function of the network load, file request and caching distributions, and the spatial distribution of the RRHs. Numerical results reveal up to 68% coverage probability gain under the hybrid JT-CB scheme, compared to a CB-only scheme in the low coverage regime (>10 dB SINR threshold), while a CB-only scheme outperforms the hybrid JT-CB scheme by up to 5% in the high coverage regime (<;10 dB SINR threshold). Moreover, the hybrid scheme is shown to outperform a JT-only scheme in all coverage regimes, attaining 52% at 30 dB SINR threshold. In addition, up to 25%, 35%, and 120% gains in ASE are shown to be achieved, compared to the JT-only, CB-only, and non-coordinating schemes, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».