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Enregistrement W2960531825 · doi:10.1109/icc.2019.8761419

Hybrid Joint Transmission and Coordinated Beamforming in Millimeter-Wave Cellular Networks

2019· article· en· W2960531825 sur OpenAlexaff
Okechukwu E. Ochia, Abraham O. Fapojuwo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMillimeter-Wave Propagation and Modeling
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeamformingSpectral efficiencyTelecommunications linkComputer scienceCoverage probabilityTransmission (telecommunications)Stochastic geometryCellular networkInterference (communication)Signal-to-interference-plus-noise ratioTopology (electrical circuits)Signal-to-noise ratio (imaging)Antenna (radio)Electronic engineeringComputer networkAlgorithmTelecommunicationsMathematicsPhysicsStatisticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The downlink performance of a millimeter-wave cellular network comprising multiple-antenna-remote radio heads (RRHs) that service users under a hybrid Joint Transmission and Coordinated Beamforming (JT-CB) scheme is analyzed. Using the tools of stochastic geometry, the signal-to-interference-plus noise ratio (SINR) distribution at a typical user is derived and analytical expressions are provided for the coverage probability and network area spectral efficiency (ASE) under the proposed scheme. In addition, the average rate gain under the proposed scheme is characterized as a function of the network load, file request and caching distributions, and the spatial distribution of the RRHs. Numerical results reveal up to 68% coverage probability gain under the hybrid JT-CB scheme, compared to a CB-only scheme in the low coverage regime (>10 dB SINR threshold), while a CB-only scheme outperforms the hybrid JT-CB scheme by up to 5% in the high coverage regime (<;10 dB SINR threshold). Moreover, the hybrid scheme is shown to outperform a JT-only scheme in all coverage regimes, attaining 52% at 30 dB SINR threshold. In addition, up to 25%, 35%, and 120% gains in ASE are shown to be achieved, compared to the JT-only, CB-only, and non-coordinating schemes, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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