Evaluation of Residual Disease and TKI Duration Are Critical Predictive Factors for Molecular Recurrence after Stopping Imatinib First-line in Chronic Phase CML Patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Tyrosine kinase inhibitor (TKI) discontinuation is an emerging goal in chronic myelogenous leukemia (CML) management and several studies have demonstrated the feasibility of safely stopping imatinib. A sustained deep molecular response on long-term TKI is critical prior to attempting treatment-free remission. Reproducible results from several studies reported recently, failed to identify robust and reproducible predictive factors for the selection of the best candidates for successful TKI cessation. Patients and Methods: We conducted a prospective national phase II study evaluating the cessation of imatinib after at least 2 years of MR4.5 obtained on imatinib first-line in patients with chronic phase CML. Results: A total of 218 patients with de novo chronic phase CML were involved in the study. The median follow-up after imatinib cessation was 23.5 (1–64) months, 2 patients died from unrelated causes, and 107 experienced a confirmed increase in BCR-ABL1 levels defined as molecular recurrence. The molecular recurrence-free survival was 52% [95% confidence interval (CI), 45%–59%] at 6 months, and 50% (95% CI, 43%–57%) at 24 months. Droplet digital PCR (ddPCR) was used to evaluate more accurately low levels of BCR-ABL1 in 175 of 218 patients at imatinib cessation. To apply positive BCR-ABL1/ABL1 ratios on the international scale (IS), a conversion factor was calculated for ddPCR and the significant cut-off point was established at 0.0023%IS. In a multivariate analysis, the duration of TKI (≥74.8 months) and ddPCR (≥0.0023%IS) were the two identified predictive factors of molecular recurrence, with P = 0.0366 (HR, 0.635; 95% CI, 0.415–0.972] and P = 0.008 (HR, 0.556; 95% CI, 0.360–0.858), respectively. Conclusions: We conclude that the duration of TKI and residual leukemic cell load as determined by ddPCR are key factors for predicting successful treatment-free remission for patients with de novo chronic phase CML. See related commentary by Yan et al., p. 6561
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».