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Enregistrement W2960549986 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-18-3373

Evaluation of Residual Disease and TKI Duration Are Critical Predictive Factors for Molecular Recurrence after Stopping Imatinib First-line in Chronic Phase CML Patients

2019· article· en· W2960549986 sur OpenAlexaff
Franck E. Nicolini, Stéphanie Dulucq, Lisa Boureau, Pascale Cony‐Makhoul, Aude Charbonnier, Martine Escoffre‐Barbe, Françoise Rigal‐Huguet, Valérie Coiteux, Bruno Varet, Viviane Dubruille, Pascal Lenain, Philippe Rousselot, Delphine Réa, Agnès Guerci‐Bresler, Laurence Legros, Jixing Liu, Martine Gardembas, Jean‐Christophe Ianotto, Pascal Turlure, Hyacinthe Johnson‐Ansah, Juliana Martiniuc, Henry Jardel, Bertrand Joly, Patricia Zunic, Tawfiq Henni, Bruno Villemagne, Marc Berger, Émilie Cayssials, François Guilhot, Fabrice Larosa, Joëlle Guilhot, Gabriel Étienne, François‐Xavier Mahon

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Myeloid Leukemia Treatments
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImatinibMedicineDiscontinuationChronic myelogenous leukemiaInternal medicineImatinib mesylateOncologyTyrosine-kinase inhibitorCancerLeukemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose: Tyrosine kinase inhibitor (TKI) discontinuation is an emerging goal in chronic myelogenous leukemia (CML) management and several studies have demonstrated the feasibility of safely stopping imatinib. A sustained deep molecular response on long-term TKI is critical prior to attempting treatment-free remission. Reproducible results from several studies reported recently, failed to identify robust and reproducible predictive factors for the selection of the best candidates for successful TKI cessation. Patients and Methods: We conducted a prospective national phase II study evaluating the cessation of imatinib after at least 2 years of MR4.5 obtained on imatinib first-line in patients with chronic phase CML. Results: A total of 218 patients with de novo chronic phase CML were involved in the study. The median follow-up after imatinib cessation was 23.5 (1–64) months, 2 patients died from unrelated causes, and 107 experienced a confirmed increase in BCR-ABL1 levels defined as molecular recurrence. The molecular recurrence-free survival was 52% [95% confidence interval (CI), 45%–59%] at 6 months, and 50% (95% CI, 43%–57%) at 24 months. Droplet digital PCR (ddPCR) was used to evaluate more accurately low levels of BCR-ABL1 in 175 of 218 patients at imatinib cessation. To apply positive BCR-ABL1/ABL1 ratios on the international scale (IS), a conversion factor was calculated for ddPCR and the significant cut-off point was established at 0.0023%IS. In a multivariate analysis, the duration of TKI (≥74.8 months) and ddPCR (≥0.0023%IS) were the two identified predictive factors of molecular recurrence, with P = 0.0366 (HR, 0.635; 95% CI, 0.415–0.972] and P = 0.008 (HR, 0.556; 95% CI, 0.360–0.858), respectively. Conclusions: We conclude that the duration of TKI and residual leukemic cell load as determined by ddPCR are key factors for predicting successful treatment-free remission for patients with de novo chronic phase CML. See related commentary by Yan et al., p. 6561

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,544
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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