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Enregistrement W2960565646 · doi:10.71781/17642

Les expériences de maintien en emploi au travers de la trajectoire de transplantation rénale : une description qualitative

2018· dissertation· fr· W2960565646 sur OpenAlexaboutno aff
Keira Gaudet

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2018
Typedissertation
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Systems and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesMedicinePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Suite à une transplantation rénale, le fait d’avoir un emploi est associé à une meilleure qualité de vie, diminue les risques de mortalité, et diminue les risques de perte du greffon (Chisholm et al., 2015; Prihodova et al., 2015). Pourtant, une majorité de greffés rénaux qui sont aptes à l’emploi ne travaille pas (Slakey et Rosner, 2007). Parmi les facteurs en cause, le maintien en emploi pendant la dialyse est le prédicteur le plus robuste du retour au travail après la greffe (van der Mei et al., 2006). À cet égard, un soutien au maintien en emploi adapté aux besoins des patients atteints de maladies chroniques nécessite l’étude de leurs préoccupations et des défis qu’ils rencontrent (Vooijs et al., 2017). Cependant, la perspective des patients atteints d’insuffisance rénale concernant le maintien de leurs activités professionnelles est peu documentée. Ainsi, le présent mémoire vise à décrire les expériences de participation en emploi des patients en insuffisance rénale terminale pendant les périodes de pré et de post-transplantation. Un devis qualitatif descriptif a été adopté (Sandelowski, 2000). Selon la méthode d’échantillonnage par sous-groupe émergeant, 31 participants ayant maintenu un statut d’emploi actif au travers de leur trajectoire de greffe ont été sélectionnés parmi la banque de données du programme de recherche dans lequel s’inscrit la présente étude (Patton, 2015). Les participants ont été recrutés au Centre hospitalier de l’Université de Montréal (CHUM). Des entrevues individuelles semi-structurées d’une durée de 60 à 90 minutes ont été réalisées à raison d’un à 12 mois après la greffe. Les expériences de la dialyse et de la greffe, l’adaptation des patients et leur participation dans différents domaines de vie ont été abordés. Une analyse thématique a été réalisée selon la méthode de Braun et Clarke (2006). Trois thèmes ont été identifiés, soit (1) vouloir établir une routine satisfaisante par la recherche d’une adéquation entre les exigences du travail et celles de la maladie et par un souhait de continuer à s’engager dans ses autres domaines de vie, (2) être conscient de ses limites par un sentiment d’être restreint dans ses capacités à l’emploi et par un souhait de recevoir du soutien, et (3) être motivé à maintenir le travail par une vision positive du travail et par la mise en œuvre d’actions ciblées. Des pistes d’intervention visant à soutenir le maintien en emploi sont suggérées à la lumière des résultats du présent mémoire, dont l’amélioration des ressources d’ajustement des patients en période de transition d’emploi, l’encouragement d’un dialogue avec leur employeur, et la mise en œuvre de stratégies d’autogestion des soins adaptées à leurs horaires de travail. Les limites de la présente étude incluent l’absence d’une diversité des lieux de recrutements et d’itérativité du processus de collecte de données. Les études futures pourraient être effectuées dans des milieux de soins ruraux ou issus d’un régime de soins privé et se pencher sur l’ajustement en emploi à long-terme des greffés rénaux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,008
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,534
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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