Structural basis of NKT cell inhibition using the T-cell receptor-blocking anti-CD1d antibody 1B1
Notice bibliographique
Résumé
Natural killer T (NKT) cells are a subset of T lymphocytes that recognize glycolipid antigens presented by the CD1d molecule (CD1d). They rapidly respond to antigen challenge and can activate both innate and adaptive immune cells. To study the role of antigen presentation in NKT cell activation, previous studies have developed several anti-CD1d antibodies that block CD1d binding to T-cell receptors (TCRs). Antibodies that are specific to both CD1d and the presented antigen can only be used to study the function of only a limited number of antigens. In contrast, antibodies that bind CD1d and block TCR binding regardless of the presented antigen can be widely used to assess the role of TCR-mediated NKT cell activation in various disease models. Here, we report the crystal structure of the widely used anti-mouse CD1d antibody 1B1 bound to CD1d at a resolution of 2.45 Å and characterized its binding to CD1d-presented glycolipids. We observed that 1B1 uses a long hydrophobic H3 loop that is inserted deep into the binding groove of CD1d where it makes intimate nonpolar contacts with the lipid backbone of an incorporated spacer lipid. Using an NKT cell agonist that has a modified sphingosine moiety, we further demonstrate that 1B1 in its monovalent form cannot block TCR-mediated NKT cell activation, because 1B1 fails to bind with high affinity to mCD1d. Our results suggest potential limitations of using 1B1 to assess antigen recognition by NKT cells, especially when investigating antigens that do not follow the canonical two alkyl-chain rule.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».