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Enregistrement W2960584169

L'encadrement dans les cours en ligne, quelles compétences pour les encadrants... et pour les responsables des encadrants?

2019· article· fr· W2960584169 sur OpenAlexaboutno aff
Nicole Racette, Guillaume Desjardins, Martin Houle

Notice bibliographique

RevueR-libre (Université Téluq) · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueOnline Learning and Analytics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les cours en ligne et les cours hybrides (portion d’au moins 50% en ligne) représentaient 16 % des inscriptions universitaires au Canada en 2015, et ont augmenté de 11 % par année de 2011 à 2015, se situant principalement en administration, en arts et sciences humaines et en éducation (Bates et al., 2017). Cette progression importante des cours en ligne bouscule les façons de faire et implique beaucoup plus d’intervenants qu’en présentiel, dont un professeur, un dispositif d’enseignement, un personnel dédié à l’encadrement des étudiants (appelé tuteur, correcteur ou encadrant), et ce, lorsque le professeur délègue l’encadrement des étudiants à une tierce partie. Selon Berrouk et Jaillet (2017), le dispositif a un effet sur l’encadrement, bien qu’il y ait tout de même une distinction entre le prescrit et le réel. Il y a lieu de se demander comment toutes ces parties prenantes arrivent à s’harmoniser entre elles, sachant qu’en formation universitaire à distance, la persévérance et la réussite sont plus faibles qu’en formation en présentiel (Asarta et Schmidt, 2017). Pour répondre à cette question, une recherche a été mise sur pied, financée par le Fonds de Recherche du Québec, Société et Culture (FRQSC). 
\n
\nNous présenterons les compétences attendues des tuteurs, à partir des écrits scientifiques, sachant que les fonctions dévolues aux encadrants dans les cours en ligne portent normalement sur l’accueil, l’accompagnement technique, disciplinaire, méthodologique et social ainsi que sur l’évaluation (Chafiq et Talbi, 2017). Mais, nous irons plus loin, en présentant également les compétences attendues dans la gestion des encadrants et des cours. Ces compétences optimales, selon les contextes, intéresseront autant le personnel à l’encadrement, les établissements, les professeurs qui font de l’encadrement que les professeurs appelés à gérer une équipe d’encadrement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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