Early ultrasound for diagnosis and treatment of vascular adverse events with hyaluronic acid fillers
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BackgroundHyaluronic acid fillers are known for a reliable safety profile, but complications do occur, even serious vascular adverse events.ObjectiveTo improve the treatment outcome after a vascular adverse event with use of hyaluronic acid filler treatments.MethodsDuplex ultrasonography is used to detect the hyaluronic acid filler causing the intra-arterial obstruction.ResultsIf treated in time, 1 single treatment of ultrasonographically guided injections of hyaluronidase into the filler deposit will prevent skin necrosis.ConclusionBecause the use of duplex ultrasonography adds extra essential information, its use may become an integral part of the prevention and treatment of injection adverse events. Hyaluronic acid fillers are known for a reliable safety profile, but complications do occur, even serious vascular adverse events. To improve the treatment outcome after a vascular adverse event with use of hyaluronic acid filler treatments. Duplex ultrasonography is used to detect the hyaluronic acid filler causing the intra-arterial obstruction. If treated in time, 1 single treatment of ultrasonographically guided injections of hyaluronidase into the filler deposit will prevent skin necrosis. Because the use of duplex ultrasonography adds extra essential information, its use may become an integral part of the prevention and treatment of injection adverse events.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle