Extending storage life of mango Mangifera indica L using a new edible wax formulation incorporated with hexanal and cinnamon bark oil
Notice bibliographique
Résumé
Two formulations of bees wax-based edible coatings with added anti-ripening and antifungal compounds, C5 (hexanal and cinnamon bark oil) and C6 (cinnamon bark oil only), were developed and tested on mangoes stored at low temperature (13.5 °C ± 2 °C) for quality attributes including internal CO2 accumulation and marketability. The particle size distribution of the waxes and the surface morphology of the coating were also assessed. Our results demonstrate a low rate of disease incidence with higher marketability in wax-treated fruits after two weeks of storage at the low temperature compared to untreated controls (p < .05). Internal CO2 accumulation in the wax-coated mangoes was high compared to un-waxed controls indicating the formation of a semi-permeable coating around the fruit. No significant differences (p < .05) in other quality parameters such as fruit colour, fruit firmness, and pH were observed in wax-treated fruits compared to controls. However, significantly higher (p < .05) fruit acidity with lower total soluble solid content was observed in wax-coated fruits after one week of storage indicating a delay in the ripening process. No off-flavours were reported for the wax-coated fruits by the sensory panellists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».