Is blood transfusion associated with an increased risk of infection among spine surgery patients?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Blood transfusions are associated with many adverse outcomes among spine surgery patients, but it remains unclear whether perioperative blood transfusion during spine surgery and postoperative infection are related. Recently, many related cohort studies have been published on this topic. METHODS: This study was performed in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses (PRISMA) guidelines. The PubMed, Embase, and Cochrane Library databases were searched for eligible published studies. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to assess the methodological quality of the studies, and a random-effects model was used to calculate the odds ratios (ORs) with 95% CIs. Sensitivity analyses were conducted to explore the source of heterogeneity. RESULTS: The final analysis included 8 cohort studies with a total of 34,185 spine surgery patients. These studies were considered to be of high or moderate quality based on their NOS scores, which ranged from 5 to 9. Pooled estimates indicated that blood transfusion increased the infection rate (OR, 2.99; 95% CI, 1.95 to 4.59; I = 86%), which was consistent with the sensitivity analyses. CONCLUSIONS: Our results suggest that perioperative blood transfusion is a risk factor for postoperative infection among spine surgery patients. Further study is necessary to identify other influencing factors and to establish the mechanism underlying this relationship. Additional measures may be needed to reduce unnecessary blood transfusions during spine surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».