An Analysis of Male Internal Migration and Its Correlation toEmployment Status: Evidence from the Punjab
Notice bibliographique
Résumé
Migration plays a pivotal role in the reallocation of human resources under changing demand and supply conditions. Migration takes place when an individual decides that it is preferable to move rather than to stay and where the difficulties of moving seem to be less than the expected rewards. In recent years there has been a trend of increasing migration rates. The United Nations (2000) estimates that about 140 million persons (roughly 2 per cent of the world’s population) reside in a country where they are not born.1 Usually migration takes place from the regions that are associated with poverty and insecurity towards regions which offer greater security of life, employment and basic social services. Poverty pushes people to migrate to urban areas-the outcome, the world’s urban population approaches 2.3 billion by 1990 with 61 per cent living in the metropolitan areas of developing countries and touches 66 per cent in 2000 (United Nations). Within the world Asia has about 15 of the largest cities of the world and most of them are growing at more than 5 per cent per annum. Increased rate of natural growth, immigration and rural-urban migration might be the causes of such a high rate of growth of urban population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».