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Enregistrement W2960670279 · doi:10.1002/osp4.357

Understanding low adherence to an exercise program for adolescents with obesity: the HEARTY trial

2019· article· en· W2960670279 sur OpenAlexafffund
Angela S. Alberga, Ronald J. Sigal, Shane N. Sweet, Steve Doucette, Shelly Russell‐Mayhew, Heather Tulloch, Glen P. Kenny, Denis Prud’homme, Stasia Hadjiyannakis, Gary S. Goldfield

Notice bibliographique

RevueObesity Science & Practice · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensInstitut du Savoir MontfortDalhousie UniversityChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of CalgaryMcGill UniversityOttawa HospitalUniversity of OttawaConcordia University
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchDiabetes CanadaAlberta InnovatesUniversity of OttawaOttawa Hospital Research InstituteCanadian Diabetes Association
Mots-clésMedicineMoodWaistBody mass indexRandomized controlled trialObesityPhysical therapyAerobic exerciseOdds ratioConfidence intervalPsychological interventionBody fat percentagePhysical fitnessInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Introduction Despite efforts to improve adherence to physical activity interventions in youth with obesity, low adherence and attrition remain areas of great concern. Objective The study was designed to determine which physiological and/or psychological factors predicted low adherence in adolescents with obesity enrolled in a 6‐month exercise intervention study aimed to improve body composition. Methods Three hundred four adolescents with obesity aged 14–18 years who volunteered for the HEARTY (Healthy Eating Aerobic and Resistance Training in Youth) randomized controlled trial completed physiological (body mass index, waist circumference, per cent body fat, resting metabolic rate and aerobic fitness) and psychological (body image, mood, self‐esteem and self‐efficacy) measures. Results One hundred forty‐one out of 228 (62%) randomized to exercise groups had low adherence (completed <70% of the prescribed four exercise sessions per week) to the intervention protocol. Logistic regression revealed that there were no baseline demographic or physiological variables that predicted low adherence in the participants. Appearance concern (a subscale of body image) (odds ratio [OR] 1.46, 95% confidence interval [CI]: 1.01, 2.1, P = 0.04), depressive mood (OR 1.12, 95% CI: 1.01, 1.23, P = 0.03) and confused mood (OR 1.16, 95% CI: 1.05, 1.27, P = 0.003) (two subscales of mood) were significant predictors of low adherence. Conclusions Adolescents with obesity who had higher appearance concerns and depressive and confused moods were less likely to adhere to exercise. Body image and mood should be screened to identify adolescents who may be at high risk of poor adherence and who may need concurrent or treatment support to address these psychological issues to derive maximal health benefits from an exercise programme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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