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Enregistrement W2960675316

History and evolutions, trends and future perspectives in Environmental Psychology

2014· article· en· W2960675316 sur OpenAlexaboutno aff
Corina Ilin, Mirilia Bonnes, David Uzzell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental psychologyEnvironmental historyEnvironmental ethicsPolitical scienceSocial scienceEngineering ethicsSociologyPsychologyHistorySocial psychologyEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

pThe organizing committee of the 23rd IAPS International Conference “Transitions to sustainable societies: Designing research and policy for changing lifestyles and communities”, which will take place in Timisoara, Romania, 23 – 27 June 2014, is organizing the symposium “History and evolutions, trends and future perspectives in Environmental Psychology”./p\npIn organizing this symposium, we aim to bring together leading experts from Environmental Psychology from different parts of the word to analyze and discuss with the research community, the history, evolutions and future perspectives of our discipline./p\npWe believe that some important issues should be addressed/p\nullithe History of Environmental Psychology in different parts of the world (Europe, USA, Canada, Latin-America countries, India, Japan, etc.)/li\nlithe evolution on main domains in EP, like as: Psychology of Urban Environments, Housing and Quality of Life, Public perception in Environmental Policy, Environmental Risk and Vulnerability/li\nlithe evolution of Sustainability related with psychological concepts and constructions ./li\nlicurrent trends and future directions of EP/li\n/ulpWe will invite professor Christopher Spencer, professor David Uzzell, professor Roderick Lawrence, professor Eric Pol, professor Robert Gifford, but also other colleagues who shown during the time interest to this approach./p

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,016
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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