Enhanced Recovery After Surgery for Breast Reconstruction: Pooled Meta-Analysis of 10 Observational Studies Involving 1,838 Patients
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study aimed to explore the effectiveness and safety of the enhanced recovery after surgery (ERAS) protocol versus traditional perioperative care programs for breast reconstruction. Methods: Three electronic databases (PubMed, EMBASE, and Cochrane Library) were searched for observational studies comparing an ERAS program with a traditional perioperative care program from database inception to May 5, 2018. Two reviewers independently screened the literature according to the inclusion and exclusion criteria, extracted the data, and evaluated study quality using the Newcastle-Ottawa Scale. Subgroup and sensitivity analyses were performed. The outcomes included length of hospital stay (LOS), complication rates, pain control, costs, emergency department visits, hospital readmission, and unplanned reoperation. Results: Ten studies were included in the meta-analysis. Compared with a conventional program, ERAS was associated with significantly decreased LOS, morphine administration (including postoperative patient-controlled analgesia usage rate and duration; intravenous morphine administration on postoperative day [POD] 0, 1, 2, and 4; total intravenous morphine administration on POD 0–3; oral morphine consumption on POD 0–4; and total postoperative oral morphine consumption), and pain scores (postoperative pain score on POD 0 and total pain score on POD 0–3). The other variables did not differ significantly. Conclusion: Our results suggest that ERAS protocols can decrease LOS and morphine equivalent dosing; therefore, further larger and better-quality studies that report bleeding amount and patient satisfaction are needed to validate our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».