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Enregistrement W2960695168 · doi:10.1103/physreve.100.013107

Surface-averaged quantities in turbulent reacting flows and relevant evolution equations

2019· article· en· W2960695168 sur OpenAlexfundno aff
Rixin Yu, Andrei N. Lipatnikov

Notice bibliographique

RevuePhysical review. E · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésIsosurfaceTurbulenceSurface (topology)Flow (mathematics)PhysicsStatistical physicsDisplacement (psychology)Direct numerical simulationMechanicsMathematicsClassical mechanicsGeometryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While quantities conditioned to an isosurface of reaction progress variable c, which characterizes fluid state in a turbulent reacting flow, have been attracting rapidly growing interest in the recent literature, a mathematical and physical framework required for research into such quantities has not yet been elaborated properly. This paper aims at filling two fundamental gaps in this area, i.e., (i) ambiguities associated with a definition of a surface-averaged quantity and (ii) the lack of rigorous equations that describe evolutions of such quantities. In the first (theoretical) part of the paper, (a) analytical relations between differently defined (area-weighted and unweighted) surface-averaged quantities are obtained and differences between them (quantities) are discussed, (b) a unified method for deriving an evolution equation for bulk area-weighted surface-averaged value of a local characteristic ϕ of a turbulent reacting flow is developed, and (c) the method is applied for deriving evolution equations for the bulk area-weighted surface-averaged reaction-surface density |∇c|, local reaction-wave thickness 1/|∇c|, and local displacement speed S_{d}, i.e., the speed of an isosurface of the c(x,t) field with respect to the local flow. In the second (numerical) part of the paper, direct numerical simulation data obtained recently from a highly turbulent reaction wave are analyzed in order to (1) highlight substantial differences between area-weighted and unweighted surface-averaged quantities and (2) show that various terms in the derived evolution equations are amenable to accurate numerical evaluation in spite of appearance of the so-called zero-gradient points [C. H. Gibson, Phys. Fluids 11, 2305 (1968)PFLDAS0031-917110.1063/1.1691820] in a highly turbulent medium. Finally, the obtained analytical and numerical results are used to shed light on the paradox of local flame thinning and broadening which is widely discussed in the turbulent combustion literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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