52DESIGNING A FRAILTY SCREENING TOOLKIT TO TRIAGE PATIENTS SEEN IN TRANSCATHERTER AORTIC VALVE IMPLANTATION (TAVI) CLINIC
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Frailty is associated with increased mortality and morbidity in patients undergoing a TAVI (Martin, Sperrin, Ludman, BMJ Open, 2018, 1–9). NICE guidance promotes a shared decision-making model when making treatment choices in the frail elderly with symptomatic aortic stenosis, which should involve a Multi-Disciplinary Team including a specialist in elderly medicine (IPG586, 2017). With growing demands on frailty specialists, we need to ensure that we review the appropriate cases so that our time is used effectively. Methods: We created a pro-forma to identify patients who could benefit from geriatrician input. The TAVI ANP’s recorded data during 5 months of clinics. Acceptance criteria for geriatric referral included patients with either a Katz ADL score <4, age over 90, Mini Cog score of 2 or below and moderately or severely frail on Edmonton Frailty Scale (EFS). A Katz ADL score of 4 or less was used to highlight dependency as it is a validated marker of mortality in TAVI patients (Rogers, Alraises, Moussa, Am J Cardiol, 2018, 121, 850–855). The EFS was chosen as a frailty screen as it is validated in acute coronary syndrome and for use by non-geriatricians (Judith, Partridge, Harari, Age and Ageing, 2012, 41, 142–147). Results: 60 patients, 57% male with a median age of 82 (range 65–93). All patients lived in their own home with four requiring carers. 16 patients were highlighted as requiring a referral (7 > 90, 2 EFS moderately frail, 9 Mini Cog <2, 6 Katz ADL <4). The EFS flagged 8 as mildly frail and 14 as vulnerable, with only 7 of these 22 patients captured by the other referral criteria. Conclusion: Using the EFS alone to triage patients is not adequate. We need to continue to screen across the variety of domains including frailty, dependence and cognition, as some patients only triggered referral in one area. We have adapted the pro-forma to include a Clinical Frailty Score alongside the EFS to compare scores and analyse which score should be used in future practice. This project has allowed us to establish the potential demand on a geriatrician involved in a TAVI service. It has allowed us to share our knowledge of frailty with the TAVI team and create a screening tool to help to triage those who would benefit from a Comprehensive Geriatric Assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».