Twin-screw Extrusion Processing of Plant-Based Blends Using Graded Levels of High Protein Fermented Soybean Meal (FSBM)
Notice bibliographique
Résumé
Fast-paced growth in global aquaculture has elevated concerns about the high costs of fish farming production and potential water pollution. Thus, finding eco-friendly and more sustainable alternative protein sources for fish diets is of vital importance to the industry. A twin-screw extrusion processing study was performed using three ingredient blends formulated with graded levels of high protein fermented soybean meal (FSBM) (0, 80% and 100% db fishmeal replacement) along with calculated amounts of other ingredients to meet the rainbow trout diets’ requirements. Increasing the FSBM content from 0% to 100% resulted in a substantial increase in brightness, greenness, and yellowness, and a decrease in bulk density, water absorption index, and unit density (UD) values of the extrudates by 12.5%, 73%, 30%, 7.3%, 27.5%, and 10%, respectively. Compared to the control diet (100% fishmeal-based), extrudate moisture contents increased by 15.2% and 22% for the diets containing 80 and 100% FSBM, respectively; although no change was observed by increasing FSBM from 80 to 100%. The highest water solubility index (WSI) was obtained for 80% FSBM; however, further increasing FSBM did not influence the WSI significantly. All extrudates exhibited low water activity and high pellet durability values (less than 0.5 and more than 99.5%, respectively). The most buoyant extrudates were obtained using total FSBM inclusion, with UD and expansion ratio values of nearly 660 kg/m3 and 1.3, respectively. Overall, results indicated that FSBM could be a promising alternative protein in vegetable-based blends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».