State-space modeling of multidecadal mark–recapture data reveals low adult dispersal in a nursery-dependent fish metapopulation
Notice bibliographique
Résumé
Quantifying connectivity within fish metapopulations is an important component in understanding population dynamics and providing an evidence base for assessment and management. We investigate metapopulation connectivity of the common sole (Solea solea) in the Eastern English Channel (EEC). The EEC common sole stock is currently assessed as a single and spatially homogeneous population, but connectivity induced through adult movements within this stock and with nearby stocks remains unknown. To fill this knowledge gap, we developed a state-space mark–recovery model, designed to estimate adult connectivity using mark–recapture data from multiple release experiments from 1970 to 2018 across the EEC and adjacent management areas. The model estimates seasonal fish movements between five predefined areas, Western English Channel, Eastern English Channel (split into three discrete sub-areas), and North Sea. Over 32 000 fish were tagged, 4036 of which were recovered via fisheries. Our results suggest minimal large-scale adult movements between these areas; movements among spatial units within the EEC were very low with even lower levels of immigration from areas adjoining the EEC. Our results support the hypothesis of segregated populations within the EEC. The importance of accommodating population substructure in the fisheries management is considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».