Measuring temporal response properties of auditory nerve fibers in cochlear implant recipients
Notice bibliographique
Résumé
Auditory nerve fibers' (ANFs) refractoriness and facilitation can be quantified in electrically evoked compound action potentials (ECAPs) recorded via neural response telemetry (NRT). Although facilitation has been observed in animals and human cochlear implant (CI) recipients, no study has modeled this in human CI users until now. In this study, recovery and facilitation effects at different masker and probe levels for three test electrodes (E6, E12 and E18) in 11 CI subjects were recorded. The ECAP recovery and facilitation were modeled by exponential functions and the same function used for +10 CL masker offset condition can be applied to all other masker offsets measurements. Goodness of fit was evaluated for the exponential functions. A significant effect of probe level was observed on a recovery time constant which highlights the importance of recording the recovery function at the maximum acceptable stimulus level. Facilitation time constant and amplitude showed no dependency on the probe level. However, facilitation was stronger for masker level at or around the threshold of the ECAP (T-ECAP). There was a positive correlation between facilitation magnitude and amplitude growth function (AGF) slope, which indicates that CI subjects with better peripheral neural survival have stronger facilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».