Searching for Wide Companions and Identifying Circum(sub)stellar Disks through PSF Fitting of Spitzer/IRAC Archival Images
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Direct imaging surveys have discovered wide-orbit planetary-mass companions that challenge existing models of both star and planet formation, but their demographics remain poorly sampled. We have developed an automated binary companion point-spread function (PSF) fitting pipeline to take advantage of Spitzer's infrared sensitivity to planetary-mass objects and circum(sub)stellar disks, measuring photometry across the four Infrared Array Camera (IRAC) channels of 3.6, 4.5, 5.8, and 8.0 μm. We present PSF fitting photometry of archival Spitzer/IRAC images for 11 young, low-mass (M ∼ 0.044–0.88 M ⊙; K3.5–M7.5) members of three nearby star-forming regions (Chameleon, Taurus, and Upper Scorpius; d ∼ 150 pc; τ ∼ 1–10 Myr) that host confirmed or candidate faint companions at ρ = 1.″68–7.″31. We recover all system primaries, six confirmed, and two candidate low-mass companions in our sample. We also measure nonphotospheric [3.6]–[8.0] colors for three of the system primaries, four of the confirmed companions, and one candidate companion, signifying the presence of circumstellar or circum(sub)stellar disks. We furthermore report the confirmation of a ρ = 4.″66 (540 au) companion to [SCH06] J0359+2009 which was previously identified as a candidate via imaging over five years ago, but was not studied further. Based on its brightness (M [3.6] = 8.53 mag), we infer the companion mass to be M = 20 ± 5 M Jup given the primary’s model-derived age of 10 Myr. Our framework is sensitive to companions with masses less than 10 M Jup at separations of ρ = 300 au in nearby star-forming regions, opening up a new regime of parameter space that has yet to be studied in detail, discovering planetary-mass companions in their birth environments and revealing their circum(sub)stellar disks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».