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Enregistrement W2960956616

Leadership durable et relève des directions d’école dans un milieu francophone minoritaire

2018· dissertation· fr· W2960956616 sur OpenAlexaboutno aff
Fariba Daragahi

Notice bibliographique

RevueSummit (Simon Fraser University) · 2018
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParental Involvement in Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesFrenchPolitical scienceSociologyPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alors que la relève des directions d’école constitue une problématique dans tous les conseils scolaires au Canada, ce travail analyse le discours de diverses directions d’école et de cadres supérieurs au sein d’un conseil scolaire francophone dans une province anglophone quant à leurs rôles, leurs fonctions, leurs tâches et leurs responsabilités. Il cherche également à connaître, sinon esquisser, le profil recherché pour la direction d’école par les dirigeants et les responsables chargés de l’embauche au conseil scolaire dans le contexte du milieu francophone minoritaire. La recherche s’est, en outre, donnée comme objectif d’examiner les pratiques déclarées exercées par les dirigeants au sein du conseil en matière d’embauche des directions d’école ainsi que leur positionnement pour assurer et soutenir la relève des directions. Les propos, recueillis lors d’entretiens semi-dirigés menés individuellement avec chaque participant, ont ainsi permis de cerner différents éléments qui offrent des pistes de réflexion pouvant éclairer la pratique de la relève des directions d’écoles francophones dans un contexte minoritaire et mettre en lumière les rôles et responsabilités de chacun des acteurs scolaires en vue de favoriser le développement d’un plan de relève; laquelle à son tour assurera la durabilité du leadership dans les établissements scolaires francophones. Les participants à cette recherche s’entendent pour dire en effet que la durabilité du leadership scolaire constitue un facteur essentiel pour assurer la pérenité des changements positifs intégrés dans les écoles en vue d’améliorer l’expérience scolaire de tous les acteurs : élèves, personnel, parents, partenaires communautaires, etc. L’analyse des entretiens permet enfin de dégager trois grands besoins: l’identification des candidats aspirant au poste de directions d’école, leur formation durant la transition à leur nouveau rôle et le développement professionnel continu par le biais de pratiques de mentorat et de soutien à la transition. Au final, des recommandations sont proposées afin d’orienter et de guider la planification de la relève des directions d’école dans un contexte francophone minoritaire, dans le but d’attirer, d’une part, des candidats potentiels pour les postes de directions d’école, et d’autre part, d’accompagner les directions d’école en poste dans leur parcours professionnel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil0,731

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0170,008
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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