Prospective Study of Attachment as a Predictor of Binge Eating, Emotional Eating and Weight Loss Two Years after Bariatric Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Bariatric surgery remains the most effective treatment for severe obesity, though post-surgical outcomes are variable with respect to long-term weight loss and eating-related psychopathology. Attachment style is an important variable affecting eating psychopathology among individuals with obesity. To date, studies examining eating psychopathology and attachment style in bariatric surgery populations have been limited to pre-surgery samples and cross-sectional study design. The current prospective study sought to determine whether attachment insecurity is associated with binge eating, emotional eating, and weight loss outcomes at 2-years post-surgery. Patients (n = 108) completed questionnaires on attachment style (ECR-16), binge eating (BES), emotional eating (EES), depression (PHQ-9), and anxiety (GAD-7). Multivariate linear regression analyses were conducted to examine the association between attachment insecurity and 2-years post-surgery disordered eating and percent total weight loss. Female gender was found to be a significant predictor of binge eating (p = 0.007) and emotional eating (p = 0.023) at 2-years post-surgery. Avoidant attachment (p = 0.009) was also found to be a significant predictor of binge eating at 2-years post-surgery. To our knowledge, this study is the first to explore attachment style as a predictor of long-term post-operative eating pathology and weight outcomes in bariatric surgery patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».