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Enregistrement W2961044411 · doi:10.1002/mus.26632

Patient‐reported study of the impact of pediatric‐onset myotonic dystrophy

2019· article· en· W2961044411 sur OpenAlexaffabout
Michael Hunter, Anne‐Berit Ekström, Craig Campbell, Man Hung, Jerry Bounsanga, Kameron Bates, Heather Adams, Elizabeth Luebbe, Richard T. Moxley, Chad Heatwole, Nicholas E. Johnson

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institutes of HealthValerion TherapeuticsNational Institute of Neurological Disorders and StrokeCytokineticsBiogenRegeneron PharmaceuticalsMyotonic Dystrophy Foundation
Mots-clésMyotonic dystrophyMedicinePediatricsDiseasePhysical therapyMyotoniaMuscular dystrophyGerontologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The prevalence and impact of symptoms affecting individuals with pediatric forms of myotonic dystrophy type-1 (DM1) are not well understood. METHODS: Patients from the United States, Canada, and Sweden completed a survey that investigated 20 themes associated with pediatric-onset DM1. Participants reported the prevalence and importance of each theme affecting their lives. Surveys from participants were matched with surveys from their caregivers for additional analysis. RESULTS: The most prevalent symptomatic themes included problems with hands or fingers (79%) and gastrointestinal issues (75%). Problems with urinary/bowel control and gastrointestinal issues were reported to have the greatest impact on patients' lives. Responses from participants and their caregivers had varying levels of agreement among symptomatic themes. DISCUSSION: Many symptoms have meaningful impact on disease burden. The highest levels of agreement between caregivers and individuals with pediatric forms of myotonic dystrophy were found for physical activity themes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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