Heated Humidified High-Flow Nasal Cannula for Preterm Infants: An Updated Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heated humidified high-flow nasal cannula (HHHFNC) is gaining popularity as a mode of respiratory support. We updated a systematic review and meta-analyses examining the efficacy and safety of HHHFNC compared with standard treatments for preterm infants. The primary outcome was the need for reintubation for preterm infants following mechanical ventilation (post-extubation analysis) or need for intubation for preterm infants not previously intubated (analysis of primary respiratory support). METHODS: We searched PubMed, MEDLINE, Embase, and the Cochrane Library for randomized controlled trials (RCTs) of HHHFNC versus standard treatments. Meta-analysis was conducted using Review Manager 5.3. RESULTS: The post-extubation analysis included ten RCTs (n = 1,201), and the analysis of primary respiratory support included ten RCTs (n = 1,676). There were no statistically significant differences for outcomes measuring efficacy, including the primary outcome. There were statistically significant differences favoring HHHFNC versus nasal cannula positive airway pressure (NCPAP) for air leak (post-extubation, risk ratio [RR] 0.29, 95 percent confidence interval [CI] 0.11 to 0.76, I2 = 0) and nasal trauma (post-extubation: 0.35, 95 percent CI 0.27 to 0.46, I2 = 5 percent; primary respiratory support: RR 0.52, 95 percent CI 0.37 to 0.74; I2 = 27 percent). Studies, particularly those of primary respiratory support, included very few preterm infants with gestational age (GA) <28 weeks. CONCLUSIONS: HHHFNC may offer an efficacious and safe alternative to NCPAP for some infants but evidence is lacking for preterm infants with GA ≤28 weeks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».