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Enregistrement W2961082697 · doi:10.3390/antibiotics8030094

Peptidoglycan O-Acetylation as a Virulence Factor: Its Effect on Lysozyme in the Innate Immune System

2019· review· en· W2961082697 sur OpenAlexafffund
Ashley S. Brott, Anthony J. Clarke

Notice bibliographique

RevueAntibiotics · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesCanadian Glycomics NetworkCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPeptidoglycanLysozymeMuramidaseMicrobiologyInnate immune systemVirulenceVirulence factorBiologyImmune systemBacterial cell structureGlycanCell wallStaphylococcus aureusBacteriaBiochemistryImmunologyGlycoproteinGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The peptidoglycan sacculus of both Gram-positive and Gram-negative bacteria acts as a protective mesh and provides structural support around the entirety of the cell. The integrity of this structure is of utmost importance for cell viability and so naturally is the first target for attack by the host immune system during bacterial infection. Lysozyme, a muramidase and the first line of defense of the innate immune system, targets the peptidoglycan sacculus hydrolyzing the β-(1→4) linkage between repeating glycan units, causing lysis and the death of the invading bacterium. The O-acetylation of N-acetylmuramoyl residues within peptidoglycan precludes the productive binding of lysozyme, and in doing so renders it inactive. This modification has been shown to be an important virulence factor in pathogens such as Staphylococcus aureus and Neisseria gonorrhoeae and is currently being investigated as a novel target for anti-virulence therapies. This article reviews interactions made between peptidoglycan and the host immune system, specifically with respect to lysozyme, and how the O-acetylation of the peptidoglycan interrupts these interactions, leading to increased pathogenicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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