Family Physicians’ Experiences of Physical Examination
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The increased availability of reliable diagnostic technologies has stimulated debate about the utility of physical examination in contemporary clinical practice. To reappraise its utility, we explored family physicians' experiences. METHODS: Guided by principles of phenomenology, we conducted in-depth qualitative interviews exploring 16 family physicians' experiences of conducting physical examination: 7 (44%) men and 9 women (56%) whose clinical experience varied widely, from 11 (69%) urban and 5 (31%) rural locations. We recorded the interviews, transcribed them verbatim, and identified initial themes using template analysis. We worked reflexively, critiquing our own and other team members' interpretations, in order to synthesize and write a final interpretation. RESULTS: Participants described 2 facets of physical examination: making diagnoses and estimating prognoses rationally and objectively; and responding subjectively and intuitively to patients' illnesses, which formed relationships between doctor and patient that enacted medical care in the moment. Physical examination allowed physicians to use their own bodies to experience patients' illnesses. Performing physical examination was integral to being a family doctor because it promoted rapport and developed trust. CONCLUSIONS: Physical examination is part of the identity of family physicians. It not only contributes diagnostic information but is a therapeutic intervention in and of itself. Physical examination contributes to relationship-centered care in family practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».