Informing the development of assistive technologies for persons with dementia by connecting financial measures of wealth to perceptions of task dependence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Older adults with dementia have been targeted toward the development of assistive technologies intended to facilitate aging in place. Researchers have documented financial and occupation strain for the caregiver and the financial limitations experienced by persons with dementia. These factors constitute a potential hindrance to the use and applicability of assistive technologies; technologies that may reduce caregiver burden, allow more time for paid work, and, in consequence, reduce occupational strain. OBJECTIVE: To unpack how financial burden, operationalized as direct (e.g., income) and indirect (e.g., caregiver education, employment status) measures of wealth and assets, affect the perceived independence of people with dementia. METHODS: We draw on data collected through a cross-Canada survey of caregivers to develop a set of predictive models of care-recipient task independence. RESULTS: Our findings suggest that said measures of wealth can predict task independence, and more complicated or instrumental daily tasks (e.g., shopping, driving) are perceived as being those with which care recipients need most assistance. CONCLUSIONS: Considering the economical and emotional obstacles that affect both the caregiver and the care recipient, the development of assistive technologies that would be both financially realistic and assistive for this population in these instrumental daily tasks is warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle