TSLP and TSLP receptors variants are associated with smoking
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To search for new prevention markers for early detection of the diseases caused by tobacco, we aimed to investigate the polymorphisms in TSLP and TSLPRs associated with cigarette smoking in the Saudi population. MATERIALS AND METHODS: Samples were collected from 177 smokers and 126 healthy controls. Three TSLP SNPs [rs3806933, rs2289276, and rs10043985], three TSLPR SNPs [rs36133495, rs36177645, and rs36139698], and two IL7R SNPs rs1053496 and rs12516866 were analyzed by genotyping. RESULTS: Two TSLP SNPs (rs10043985 and rs3806933) and one TSLPR SNP (rs36139698) showed significant correlations with smoking behavior, but not IL7R rs12516866 and rs1053496. rs10043985 showed a clear association with long-term smoking regardless of daily cigarette consumption. rs2289276 was associated with short-term smoking but not with daily cigarette consumption. rs3806933 was highly associated with different smoker subgroups. Rs36139698 was highly associated with long-term smokers who consumed ≥20 cigarettes/day, and the "T" allele was associated only with individuals who smoked ≤20 cigarettes/day. Rs36139698 corresponds to a P195L substitution and produces a TSLPR mutant with a predicted ΔΔG increase of 2.15 kcal/mol and has a more stable structure than the wild-type variant. CONCLUSIONS: Investigating TSLP and TSLPR polymorphisms is crucial for elucidating the mechanisms underlying tobacco-induced diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».