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Enregistrement W2961127821 · doi:10.1093/bjsw/bcz011

The Call to Decolonise: Social Work’s Challenge for Working with Indigenous Peoples

2019· article· en· W2961127821 sur OpenAlexafffundabout
Peter Choate

Notice bibliographique

RevueThe British Journal of Social Work · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesPolicyWise for Children and Families
Mots-clésIndigenousColonialismSocial workSociologySocial justicePopulationEnvironmental ethicsPublic relationsPolitical scienceSocial scienceLawEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Using Canada as an example, social work must not only address its historical and current role in the colonisation and assimilation efforts aimed at Indigenous people, but also deconstruct its practices. Social work theory, methodology and practice parameters have been built on Eurocentric definitions and understandings. Indigenous peoples do not identify with these constructs but find themselves assessed and case managed based upon them. This extends colonialism and runs counter to a core principle of the profession, that being social justice. Canada is presently calling social work to participate in a reconciliation effort, although that assumes that there was a mutually beneficial relationship to restore. Some argue against that but there is a strong consensus that social work should carry its share of the burden in colonialism and self-reflect while also reaching out to build a different type of relationship with Indigenous peoples. This article reports on three projects that consider Indigenous knowledge and application to social work. Child protection is seen as a major focal point of change, as Indigenous children are significantly over-represented in the children in care population. Looking at this area of practice will help to illustrate the long roots of the colonial practices but also how current practice remains problematic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,056
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,439
Score d'incertitude au seuil0,873

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0560,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0720,104
Communication savante0,0230,015
Science ouverte0,0060,028
Intégrité de la recherche0,0160,026
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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