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Enregistrement W2961135412 · doi:10.1017/s0954579419000658

Borderline personality disorder and emotion dysregulation

2019· review· en· W2961135412 sur OpenAlexaff
Alexander L. Chapman

Notice bibliographique

RevueDevelopment and Psychopathology · 2019
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBorderline personality disorderPsychologyImpulsivityBiosocial theoryVulnerability (computing)Emotional dysregulationMentalizationInterpersonal communicationDevelopmental psychologyClinical psychologyPersonalitySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Borderline personality disorder (BPD) is a severe and complex disorder characterized by instability across many life domains, including interpersonal relations, behavior, and emotions. A core feature and contributor to BPD, emotion dysegulation (ED), consists of deficits in the ability to regulate emotions in a manner that allows the individual to pursue important goals or behave effectively in various contexts. Biosocial developmental models of BPD have emphasized a transaction of environmental conditions (e.g., invalidating environments and adverse childhood experiences) with key genetically linked vulnerabilities (e.g., impulsivity and emotional vulnerability) in the development of ED and BPD. Emerging evidence has begun to highlight the complex, heterotypic pathways to the development of BPD, with key heritable vulnerability factors possibly interacting with aspects of the rearing environment to produce worsening ED and an adolescent trajectory consisting of self-damaging behaviors and eventual BPD. Adults with BPD have shown evidence of a variety of cognitive, physiological, and behavioral characteristics of ED. As the precursors to the development of ED and BPD have become clearer, prevention and treatment efforts hold great promise for reducing the long-term suffering, functional impairment, and considerable societal costs associated with BPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations243
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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