Long-term and recent trends in hypertension awareness, treatment, and control in 12 high-income countries: an analysis of 123 nationally representative surveys
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antihypertensive medicines are effective in reducing adverse cardiovascular events. Our aim was to compare hypertension awareness, treatment, and control, and how they have changed over time, in high-income countries. METHODS: We used data from people aged 40-79 years who participated in 123 national health examination surveys from 1976 to 2017 in 12 high-income countries: Australia, Canada, Finland, Germany, Ireland, Italy, Japan, New Zealand, South Korea, Spain, the UK, and the USA. We calculated the proportion of participants with hypertension, which was defined as systolic blood pressure of 140 mm Hg or more, or diastolic blood pressure of 90 mm Hg or more, or being on pharmacological treatment for hypertension, who were aware of their condition, who were treated, and whose hypertension was controlled (ie, lower than 140/90 mm Hg). FINDINGS: Data from 526 336 participants were used in these analyses. In their most recent surveys, Canada, South Korea, Australia, and the UK had the lowest prevalence of hypertension, and Finland the highest. In the 1980s and early 1990s, treatment rates were at most 40% and control rates were less than 25% in most countries and age and sex groups. Over the time period assessed, hypertension awareness and treatment increased and control rate improved in all 12 countries, with South Korea and Germany experiencing the largest improvements. Most of the observed increase occurred in the 1990s and early-mid 2000s, having plateaued since in most countries. In their most recent surveys, Canada, Germany, South Korea, and the USA had the highest rates of awareness, treatment, and control, whereas Finland, Ireland, Japan, and Spain had the lowest. Even in the best performing countries, treatment coverage was at most 80% and control rates were less than 70%. INTERPRETATION: Hypertension awareness, treatment, and control have improved substantially in high-income countries since the 1980s and 1990s. However, control rates have plateaued in the past decade, at levels lower than those in high-quality hypertension programmes. There is substantial variation across countries in the rates of hypertension awareness, treatment, and control. FUNDING: Wellcome Trust and WHO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».