E-commerce and Zapato Sanchez, Custom Shoes: Research and Exploration
Notice bibliographique
Résumé
As e-commerce platforms expand, local businesses are trying to keep up and grow alongside the bigger companies. This research project explored the role of e-commerce and custom-made artisanal dress shoes for a local Edmonton business, specifically if advertising on social media platforms would allow for sales growth. This study followed a three phase structured research approach that utilized focus group discussions, a questionnaire, and a literature review. Preliminary research was made to better understand the custom shoe industry and the desires of the current markets shopping criteria for shoes. The questions explored the criteria and decision-making tools used by the targeted market when purchasing men’s dress shoes. Further questions were posed to find the viability of an e-commerce platform for custom made shoes and the opinion on marketing this product on social media. Findings from the focus group and questionnaire found that the respondents were not receptive to an e-commerce platform and that Edmontonian’s are unaware of the custom shoe market in the city. Finalized results showed that in order for the business to achieve online sales, there must be a shift in target market and increased brand awareness within the Edmonton area. By moving from the Traditionalist age segment to generation Y, it was shown that they have the most promise for the business in terms of future sales both online and in-store. And by increasing awareness it will promote continual growth from generation Y onwards. Faculty Mentor: Fernando Angulo-Ruiz Department: Marketing
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».