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Enregistrement W2961165167 · doi:10.3897/mbmg.3.34735

Advancing the use of molecular methods for routine freshwater macroinvertebrate biomonitoring – the need for calibration experiments

2019· article· en· W2961165167 sur OpenAlexafffund
Rosetta C. Blackman, Elvira Mächler, Florian Altermatt, Amanda Arnold, Pedro Beja, Pieter Boets, Bastian Egeter, Vasco Elbrecht, Ana Filipa Filipe, J. Iwan Jones, Jan‐Niklas Macher, Markus Majaneva, Filipa M. S. Martins, Cesc Múrria, Kristian Meissner, Jan Pawłowski, Paul Schmidt Yáñez, Vera Zizka, Florian Leese, Benjamin Price, Kristy Deiner

Notice bibliographique

RevueMetabarcoding and Metagenomics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental DNA in Biodiversity Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaUniversität Duisburg-EssenUniversität ZürichSvenska Forskningsrådet FormasNordisk MinisterrådVelux StiftungBundesministerium für Bildung und ForschungNorges ForskningsrådAcademy of FinlandEuropean Cooperation in Science and TechnologyEuropean CommissionCanada First Research Excellence FundMiljødirektoratetSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungVetenskapsrådetNational Science Foundation
Mots-clésEnvironmental DNAFreshwater ecosystemAquatic ecosystemEnvironmental scienceEcologyEcosystemBiologyBiodiversity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last decade, steady advancements have been made in the use of DNA-based methods for detection of species in a wide range of ecosystems. This progress has culminated in molecular monitoring methods being employed for the detection of several species for enforceable management purposes of endangered, invasive, and illegally harvested species worldwide. However, the routine application of DNA-based methods to monitor whole communities (typically a metabarcoding approach) in order to assess the status of ecosystems continues to be limited. In aquatic ecosystems, the limited use is particularly true for macroinvertebrate communities. As part of the DNAqua-Net consortium, a structured discussion was initiated with the aim to identify potential molecular methods for freshwater macroinvertebrate community assessment and identify important knowledge gaps for their routine application. We focus on three complementary DNA sources that can be metabarcoded: 1) DNA from homogenised samples (bulk DNA), 2) DNA extracted from sample preservative (fixative DNA), and 3) environmental DNA (eDNA) from water or sediment. We provide a brief overview of metabarcoding macroinvertebrate communities from each DNA source and identify challenges for their application to routine monitoring. To advance the utilisation of DNA-based monitoring for macroinvertebrates, we propose an experimental design template for a series of methodological calibration tests. The template compares sources of DNA with the goal of identifying the effects of molecular processing steps on precision and accuracy. Furthermore, the same samples will be morphologically analysed, which will enable the benchmarking of molecular to traditional processing approaches. In doing so we hope to highlight pathways for the development of DNA-based methods for the monitoring of freshwater macroinvertebrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,086
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,090
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0860,090
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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