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Enregistrement W296117252 · doi:10.1371/journal.pone.0125059

Integrating Ontogenetic Shift, Growth and Mortality to Determine a Species' Ecological Role from Isotopic Signatures

2015· article· en· W296117252 sur OpenAlexaff
Nelson Ferreira Fontoura, Lúcia Ribeiro Rodrigues, Cibele Boeira Batista, Tanilene Sotero Pinto Persch, Mariola E. Janowicz

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensConcordia University of Edmonton
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésTrophic levelδ15Nδ13COntogenyFood webSardineBiologyIsotope analysisEcologyRange (aeronautics)Isotopic signatureEcosystemStable isotope ratioZoologyFish <Actinopterygii>Fishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding species linkages and energy transfer is a basic goal underlying any attempt at ecosystem analysis. Although the first food-web studies were based on gut contents of captured specimens, the assessment of stable isotopes, mainly δ13C and δ15N, has become a standard methodology for wide-range analyses in the last 30 years. Stable isotopes provide information on the trophic level of species, food-web length, and origin of organic matter ingested by consumers. In this study, we analyzed the ontogenetic variability of δ13C and δ15N obtained from samples of three Neotropical fish species: silver sardine (Lycengraulis grossidens, n=46), white lambari (Cyanocharax alburnus, n= 26), and the red-tail lambari (Astyanax fasciatus, n=23) in Pinguela Lagoon, southern Brazil. We developed a new metric, called the Weighted Isotopic Signature (φ 15N or φ 13C, ‰), that incorporates ontogenetic variability, body growth, and natural mortality into a single number.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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