Monoclonal Antibodies Against Human Papillomavirus E6 and E7 Oncoproteins Inhibit Tumor Growth in Experimental Cervical Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Nearly all cases of cervical cancer are initiated by persistent infection with high-risk strains of human papillomavirus (hr-HPV). When hr-HPV integrates into the host genome, the constitutive expression of oncogenic HPV proteins E6 and E7 function to disrupt p53 and retinoblastoma regulation of cell cycle, respectively, to favor malignant transformation. HPV E6 and E7 are oncogenes found in over 99% of cervical cancer, they are also expressed in pre-neoplastic stages making these viral oncoproteins attractive therapeutic targets. Monoclonal antibodies (mAbs) represent a novel potential approach against the actions of hr-HPV E6 and E7 oncoproteins. In this report, we describe the utilization of anti-HPV E6 and HPV E7 mAbs in an experimental murine model of human cervical cancer tumors. We used differential dosing strategies of mAbs C1P5 (anti-HPV 16 E6) and TVG701Y (anti-HPV E7) administered via intraperitoneal or intratumoral injections. We compared mAbs to the action of chemotherapeutic agent Cisplatin and demonstrated the capacity of mAbs to significantly inhibit tumor growth. Furthermore, we investigated the contribution of the immune system and found increased complement deposition in both C1P5 and TVG701Y treated tumors compared to irrelevant mAb therapy. Taken together, the results suggest that anti-HPV E6 and E7 mAbs exert inhibition of tumor growth in a viral-specific manner and stimulate an immune response that could be exploited for an additional treatment options for patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».