MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2961200239 · doi:10.1111/aman.13295

Anecdotes in Primatology: Temporal Trends, Anthropocentrism, and Hierarchies of Knowledge

2019· article· en· W2961200239 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAmerican Anthropologist · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésPrimatologyNarrativeAnecdoteDiversity (politics)Narrative reviewHistoryPsychologyAnthropologySociologyLiteratureArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Formal narrative descriptions of primates have long been used by primatologists to describe novel events that are not captured by other data collection methods. However, there has been a shift away from narrative accounts toward more quantitative methods both within primatology and more broadly in the natural sciences. Our objective was to investigate the shifting use of anecdotal evidence in primatology. We systematically reviewed anecdotal accounts published in the four major primatology journals since the year 2000. We found 163 published anecdotal accounts out of 3,960 total articles published between 2000 and 2016. There was an overall decrease in the rates of anecdotes published during this time. Those published covered a wide range of topics and taxa but were skewed toward larger, diurnal primates—in particular, apes. We suggest that anecdotal evidence should continue to be published but that the publication of these data should better reflect the taxonomic diversity of primates. We also suggest potential venues for anecdote publication that may compensate for their loss from formal scientific journals. [ narratives, qualitative data, anthropomorphic, primates, observation ]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,026
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle