Cervicogenic headache treated by acupuncture based on jin theory: study protocol for a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Numerous randomized trials involving acupuncture treatment for cervicogenic headache (CEH) have been conducted in recent years, but the evidence for its effectiveness is not clear. Hence, we designed a randomized trial to evaluate the efficacy and advantages of acupuncture for treating CEH. DESIGN: This is a parallel-design, two-arm, patient-assessor blinded, randomized, sham-controlled clinical trial. A total of 166 patients with CEH aged from 18 to 70 will be recruited and assigned randomly into a jin acupuncture group and a pseudo acupuncture group at a 1:1 ratio; they will receive 12 sessions of real acupuncture and sham acupuncture for 4 weeks, respectively, during the study. The primary outcomes are pain degree (PD) and pain rate (PR) calculated by the PainVision analyzer, as well as parameters detected by surface electromyography (SEMG). The secondary outcomes will be measured with the short-form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ), range of motion (ROM) of the neck, the Northwick Park Neck Pain Questionnaire (NPQ), the 36-item short-form Health Survey (SF-36), the Self-Rating Anxiety Scale (SAS), and the Self-Rating Depression Scale (SDS). Clinical assessments will be evaluated at baseline and in the fourth week as well as in the eighth and sixteenth weeks. Adverse events will be noted and recorded for the safety evaluation. DISCUSSION: This study will provide high-quality evidence of the value of acupuncture based on jin theory for treating CEH. TRIAL REGISTRATION: Chinese Clinical Trial Registry, ChiCTR1800015316 . Registered on 22 March 2018. Updated version AMCTR-IOR-18000157 . Registered on 1 April 2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».