Risk of Recurrent Fracture: A Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine if children who sustain a fracture in childhood had an increased rate of fracture later in childhood or early adulthood. The a priori null hypothesis was that children who sustained a fracture would not have an increased rate of future fractures compared with children who did not sustain a fracture when controlling for important covariates. METHODS: This is a population-based retrospective cohort study using health care databases in Ontario. Approximately 2.5 million healthy children aged 0 to 15 years living in Ontario, Canada between April 1, 2003, and March 31, 2004, were included and followed for 7 years. The exposure was occurrence of any fracture during a 1-year baseline period. The main outcome was any fractures during a 7-year follow-up period. RESULTS: < .0001) during the follow-up period after adjustment for sex, rurality, history of previous fracture, and the occurrence of other injuries (head and soft-tissue). CONCLUSIONS: The occurrence of a fracture during childhood was associated with an increased rate of future fractures compared with children who did not suffer a fracture. Attempting to improve childhood bone health by targeting children who present to a fracture clinic with multiple fracture risk factors may be a useful strategy for secondary prevention of fractures and may have beneficial effects on long-term bone health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».