The catalytic mechanism for NO production by the mitochondrial enzyme, sulfite oxidase
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recently, Guenter Schwarz and colleagues published an elegant study in the Biochemical Journal (2019) 476, 1805–1815 which combines kinetic and spectroscopic studies with protein engineering to provide a mechanism for sulfite oxidase (SO)-catalyzed nitrite reduction that yields nitric oxide (NO). This work is noteworthy as it demonstrates that (i) for NO generation, both sulfite and nitrite must bind to the same molybdenum (Mo) center; (ii) upon sulfite reduction, Mo is reduced from +6 (MoVI) to +4 (MoIV) and MoIV reduces nitrite to NO yielding MoV; (iii) the heme moiety, linked to the Mo-center by an 11 amino acid residue tether, gets reduced by intramolecular electron transfer (IET) resulting in MoV being oxidized to MoVI; (iv) the reduced heme transfers its electron to a second nitrite molecule converting it to NO; (v) the authors demonstrate steady-state NO production in the presence of the natural electron acceptor cytochrome c; (vi) Finally, the authors use protein engineering to shorten the heme tether to reduce the heme-Mo-center distance with the aim of increasing NO production. Consequently, the rate of IET to cytochrome c is decreased but the enzymatic turnover rate for NO production is increased by ∼10-fold. This paper is unique as it provides strong evidence for a novel mechanism for steady-state NO production for human mitochondrial SO and serves as a potential template for studying NO production mechanisms in other enzymes by integrating the information gained from enzyme kinetics with EPR and UV/vis spectroscopy and protein engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».