Creating Evidence-Based Youth Mental Health Policy in Sub-Saharan Africa: A Description of the Integrated Approach to Addressing the Issue of Youth Depression in Malawi and Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
Addressing depression in young people is a health-care policy need in sub-Saharan Africa. There exists poor mental health literacy, high levels of stigma, and weak capacity at the community level to address this health-care need. These challenges are significant barriers to accessing mental health care for depression, soon to be the largest single contributor to the global burden of disease. We here describe an innovative approach that addresses these issues simultaneously while concurrently strengthening key mental health components in existing education and health-care systems as successfully applied in Malawi and replicated in Tanzania. Improving the pathway to care for young people with depression requires the following: improving mental health literacy (MHL) of communities, youth, and teachers; enhancing case identification and linking schools to community health clinics; improving the capacity of community health-care providers to identify, diagnose, and effectively treat depression in youth. Funded by Grand Challenges Canada, we developed and applied a program called "An Integrated Approach to Addressing the Challenge of Depression Among the Youth in Malawi and Tanzania" (IACD). This was an example of, a horizontally integrated pathway to care model designed to be applied in low-resource settings. The model is designed to 1) improve awareness/knowledge of mental health and mental disorders (especially depression) in communities; 2) enhance mental health literacy among youth and teachers within schools; 3) enhance capacity for teachers to identify students with possible depression; 4) create linkages between schools and community health clinics for improved access to mental health care for youth identified with possible depression; and 5) enhance the capacity of community-based health-care providers to identify, diagnose, and effectively treat youth with depression. With the use of interactive, youth-informed weekly radio programs, mental health curriculum training for teachers and peer educators in secondary schools, and a clinical competency training program for community-based health workers, the innovation created a "hub and spoke" model for improving mental health care for young people. Positive results obtained in Malawi and replicated in Tanzania suggest that this approach may provide an effective and potentially sustainable framework for enhancing youth mental health care, thus providing a policy ready framework that can be considered for application in sub-Saharan Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».