MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2961273870 · doi:10.1186/s12998-019-0253-z

Guideline implementation in the Canadian chiropractic setting: a pilot cluster randomized controlled trial and parallel study

2019· article· en· W2961273870 sur OpenAlexafffundabout
Prakash Dhopte, Simon French, Jeffrey A. Quon, Heather Owens, André Bussières

Notice bibliographique

RevueChiropractic & Manual Therapies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresCanadian Chiropractic AssociationCentre Intégré de Santé et de Services Sociaux des LaurentidesMcGill UniversityJewish Rehabilitation HospitalWilliam Osler Health SystemCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationInternational Collaboration On Repair DiscoveriesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésGuidelineChiropracticMedicineRandomized controlled trialRehabilitationCluster (spacecraft)Physical therapyMedical physicsAlternative medicineFamily medicineInternal medicinePathologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Feasibility and pilot studies are recommended prior to embarking on large-scale costly confirmatory trials. The objectives were to determine the feasibility of conducting a cluster randomized controlled trial (C-RCT) to evaluate a complex knowledge translation (KT) intervention to improve the management of people with neck pain, and to identify challenges and potential solutions to conducting a fully powered C-RCT in the chiropractic setting. Pilot C-RCT involving a nationally representative sample of chiropractors and patients. We invited 400 chiropractors and 150 patients to participate. Clinicians were randomized to receive either an online theory-based KT educational and brief action plan (BAP) intervention (intervention group) or a copy of a clinical practice guideline (control group). Study-related challenges were ascertained via mid-study phone interviews and end-of-study feedback questionnaires. Analyses focused on descriptive estimates of likely recruitment, retention, and adherence rates, and documentation of potential barriers. In total, 47 chiropractors (12%) agreed to participate and were randomized after resampling. Fifteen withdrew from the study, leaving a total of 32 (8%) participants. Eleven chiropractors in the intervention group completed the webinars and e-learning modules, two partially completed them and three did not register. Participating chiropractors recruited a total of 29 patients. Sixty-three percent (n = 7) of intervention and 56% (n = 10) of control group patients completed all outcome measures at both baseline and 3-months follow-up, attended follow-up visits and performed home exercises. Patients in the intervention group reported significant reductions in pain (mean 1.6, 95% CI 0.26–2.94, P = 0.027) and disability scores (9.8, 95% CI 3.68–15.91, P = 0.033) from baseline to 3-month follow-up. Key barriers to participation reported by chiropractors included lack of time, difficulties in recruiting patients, problems with the administration of study questionnaires, concern that the clinician-patient relationship might be jeopardized, and lack of assistance from office staff. Over half (55%) of the respondents in the intervention group encountered some difficulty registering or completing the educational modules. Recruitment of clinicians and patients for a trial of a complex intervention can be challenging, and retention of participants after enrolment may be low. Future trials of this nature likely require multiple recruitment strategies to achieve desired sample sizes. Moreover, time-constraint issues are perceived particularly by clinicians as a major barrier to both study enrolment before, and protocol adherence during, their actual participation in a trial. The study was registered at, NCT02483091 , on 17th June 2015.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,245
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2450,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,370
Tête enseignante GPT0,513
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChiropractic & Manual TherapiesMême sujetMeta-analysis and systematic reviewsTravaux en français237 207