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Enregistrement W2961276933 · doi:10.5430/jnep.v9n10p50

Effect of family reorientation messages on delirium prevention among critically ill patients

2019· article· en· W2961276933 sur OpenAlexvenueno aff
Nermine M. Elcokany, Fatma Refaat Ahmed

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeliriumSedationIntensive care unitDementiaMedicineIntervention (counseling)Respite careCognitionAdverse effectIntensive careCritically illIntensive care medicinePsychologyAnesthesiaPsychiatryPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: About 50%-80% of critically ill patients develop delirium during their intensive care unit (ICU) stay. Adverse events associated with delirium can range from functional disability, cognitive and psychological impairment, dementia and even death. Removal of invasive lines, self-extubation, prolonged sedation and ventilation therapies which delay the ICU liberation, and increase the overall hospital length of stay are also negative squeals of delirium. Delirium has series of adverse events that are not limited to the associated morbidies and mortality, but also extended to include the burden placed on caregivers, families and healthcare services, in addition to increasing the cost of care. Using auditory stimulation as a non-pharmacological intervention can stimulate the affected neural networks, accelerate brain plasticity and avoid sensory deprivation that could induce pain, agitation, and delirium and slow down the patients' recovery. It is evident that familiar auditory stimuli by a familiar voice is eliciting more responses to auditory tones as it can grasp patients' attention without much effort and disrupts ongoing cognitive activities. Accordingly, multicomponent family reorientation strategy has recently been proposed to achieve better outcomes.Methods: A quasi experimental research design was used in this study in which one tool was used for data collection: “Confusion Assessment Method-intensive care unit (CAM-ICU)”. Results: During the five-day intervention period, the delirium free days was all the days in the family voice group, four days in the unfamiliar voice group and no free days in the control group which indicates a significant difference among groups on number of delirium free days (MCp < .001*).Conclusion: Reorienting critically ill patients through recorded messages is an effective strategy to reduce the incidence of delirium. Furthermore, using a familiar family sound is more effective in reducing delirium as proved by the number of delirium free days. During the five-day intervention period, the family voice group shows more delirium free days than the unfamiliar voice group. The intervention used in this study is easy, costless and effective strategy in prevention of delirium among critically ill patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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