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Enregistrement W2961289320 · doi:10.32396/usurj.v5i2.366

The Desert in Words

2019· article· en· W2961289320 sur OpenAlexaffvenue
Jackson Davis Hase

Notice bibliographique

RevueUSURJ University of Saskatchewan Undergraduate Research Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical and Linguistic Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsceticismDesert (philosophy)Presentation (obstetrics)Rendering (computer graphics)Power (physics)HistoryLiteratureLinguisticsPsychologyPhilosophyEpistemologyComputer scienceArtArtificial intelligenceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper textually investigates the alphabetical Apophthegmata Patrum, a text written in the late 5th or early 6th century CE that claims to record the sayings of the Egyptian Desert Fathers. The purpose of this investigation is to better understand the nature of Christian ascetic authority at this time as it moved from an oral to a written tradition. As this text bases its presentation of authority on sayings, or ‘words’, this paper will begin by focusing on a corpus of sayings which reveal how this text understands the power of ‘words.’ This text understands itself as enacting authority via words with the intention of transforming its readers. Once this paper has demonstrated this understanding, it will continue to outline a new understanding of the text’s contradictions: that ‘words’ must be prescribed based on an individual and their situation, thus rendering contradictions non-problematic. Therefore, self-analysis and self-prescription of ‘words’ became necessary to ascetics as ‘words’ became written and not performed by the Fathers themselves. This aspect of written ascetic authority also exists within the later systematic Apophthegmata Patrum and other ascetic writings, with differences occurring because of their perceived audiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,011
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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