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Enregistrement W2961290520 · doi:10.1186/s12889-019-7030-8

The impact of physical activity and an additional behavioural risk factor on cardiovascular disease, cancer and all-cause mortality: a systematic review

2019· review· en· W2961290520 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBritish Heart Foundation
Mots-clésMedicineBiostatisticsDiseaseEpidemiologyPublic healthRisk factorCancerPhysical activityEnvironmental healthIntensive care medicinePhysical therapyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Regular physical activity improves overall health, and has the capacity to reduce risk of chronic diseases and death. However, better understanding of the relationship between multiple lifestyle risk behaviours and disease outcomes is pertinent for prioritising public health messaging. The aim of this systematic review is to examine the association between physical inactivity in combination with additional lifestyle risk behaviours (smoking, alcohol, diet, or sedentary behaviour) for cardiovascular disease, cancer, and all-cause mortality. METHODS: We searched Ovid Medline, EMBASE, and the Cochrane Register from 1 January 2010 to 12 December 2017, for longitudinal observational studies of adults (18+ years) in the general population with a publication date of 2010 onwards and no language restriction. Main exposure variables had to include a physical activity measure plus at least one other lifestyle risk factor. In total, 25,639 studies were identified. Titles, abstracts and full-text articles of potentially relevant papers were screened for eligibility. Data was extracted and quality assessment was completed using a modified Newcastle-Ottawa Scale (NOS). RESULTS: Across the 25 eligible studies, those participants who reported being physically active combined with achieving other health behaviour goals compared to those who were categorised as physically inactive and did not achieve other positive lifestyle goals, were at least half as likely to experience an incident cardiovascular disease (CVD) event, die from CVD, or die from any cause. These findings were consistent across participant age, sex, and study length of follow-up, and even after excluding lower quality studies. We also observed a similar trend among the few studies which were restricted to cancer outcomes. Most studies did not consider epidemiological challenges that may bias findings, such as residual confounding, reverse causality by pre-existing disease, and measurement error from self-report data. CONCLUSIONS: High levels of physical activity in combination with other positive lifestyle choices is associated with better health outcomes. Applying new approaches to studying the complex relationships between multiple behavioural risk factors, including physical activity, should be a priority.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,321
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle