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Enregistrement W2961290943 · doi:10.1515/rams-2019-0012

Surface damage mitigation of titanium and its alloys via thermal oxidation: A brief review

2019· review· en· W2961290943 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueREVIEWS ON ADVANCED MATERIALS SCIENCE · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTitanium Alloys Microstructure and Properties
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation for Young Scientists of Shanxi ProvinceTaiyuan University of TechnologyChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCorrosionMaterials scienceTitaniumMetallurgyBiocompatibilityThermal oxidationSpecific strengthTitanium alloyDegradation (telecommunications)Substrate (aquarium)AerospaceThermalComposite materialAlloyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Titanium (Ti) and its alloys have been extensively applied in various fields of chemical industry, marine, aerospace and biomedical devices because of a specific combination of properties such as high strength to weight ratio, exceptional corrosion resistance and excellent biocompatibility. However, friction and wear, corrosion which usually occur on the surfaces of Ti-base components can lead to degradation in both properties and performance. Thermal oxidation (TO) of titanium and its alloys under certain conditions can accomplish significant improvements both in wear resistance and corrosion resistance, without special requirements for substrate geometries. In this review, the studies and applications of TO process in surface damage mitigation titanium and its alloys were reviewed and summarized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,654
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle