Tapered vs. Uniform Tube-Load Modeling of Blood Pressure Wave Propagation in Human Aorta
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, tapered versus uniform tube-load models are comparatively investigated as mathematical representation for blood pressure (BP) wave propagation in human aorta. The relationship between the aortic inlet and outlet BP waves was formulated based on the exponentially tapered and uniform tube-load models. Then, the validity of the two tube-load models was comparatively investigated by fitting them to the experimental aortic and femoral BP waveform signals collected from 13 coronary artery bypass graft surgery patients. The two tube-load models showed comparable goodness of fit: (i) the root-mean-squared error (RMSE) was 3.3+/-1.1 mmHg in the tapered tube-load model and 3.4+/-1.1 mmHg in the uniform tube-load model; and (ii) the correlation was r=0.98+/-0.02 in the tapered tube-load model and r=0.98+/-0.01 mmHg in the uniform tube-load model. They also exhibited frequency responses comparable to the non-parametric frequency response derived from the aortic and femoral BP waveforms in most patients. Hence, the uniform tube-load model was superior to its tapered counterpart in terms of the Akaike Information Criterion (AIC). In general, the tapered tube-load model yielded the degree of tapering smaller than what is physiologically relevant: the aortic inlet-outlet radius ratio was estimated as 1.5 on the average, which was smaller than the anatomically typical radius ratio of 3.5 between the ascending aorta and femoral artery. When the tapering ratio was restricted to the vicinity of the anatomically typical value, the exponentially tapered tube-load model tended to underperform the uniform tube-load model (RMSE: 3.9+/-1.1 mmHg; r=0.97+/-0.02). It was concluded that the uniform tube-load model may be more robust and thus preferred as the representation for BP wave propagation in human aorta; compared to the uniform tube-load model, the exponentially tapered tube-load model may not provide valid physiological insight on the aortic tapering, and its efficacy on the goodness of fit may be only marginal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».