One Hundred Pressing Questions on the Future of Global Fish Migration Science, Conservation, and Policy
Notice bibliographique
Résumé
Migration is a widespread but highly diverse component of many animal life histories. Fish migrate throughout the world’s oceans, within lakes and rivers, and between the two realms, transporting matter, energy, and other species (e.g. microbes) across boundaries. Migration is therefore a process responsible for myriad ecosystem services. Many human populations depend on the presence of predictable migrations of fish for their subsistence and livelihoods. Although much research has focused on fish migration, many questions remain in our rapidly changing world. We assembled a diverse team of fundamental and applied scientists who study fish migrations in marine and freshwater environments to identify pressing unanswered questions. Our exercise revealed questions within themes related to understanding the migrating individual’s internal state, navigational mechanisms, locomotor capabilities, external drivers of migration, the threats confronting migratory fish including climate change, and the role of migration. In addition, we identified key requirements for aquatic animal management, restoration, policy, and governance. Lessons revealed included the difficulties in generalizing among species and populations, and in understanding the levels of connectivity facilitated by migrating fishes. We conclude by identifying priority research needed for assuring a sustainable future for migratory fishes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,011 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».