Study on Odor Detection and Microbial Identification Method in Closed Water Area of Jiangxi Province
Notice bibliographique
Résumé
The problem of odor in water has become one of the most concerned issues of the public. The odor emitted from water will not only lead to deterioration of water quality, but also increase the cost of water treatment, which will have an adverse impact on the ecological environment. This paper takes the Doushui Lake water area as an example to study the odor detection and microbial identification methods by combining Sensory-GC with GC/MS, the research results show that: the water body of the Doushui Lake has a variety of odors, mainly grassy smell, musty smell, earthy smell, pungent smell, liquorice smell and burnt smell. There are four main substances, TCA, Geosmin, -Cyclocitral and -Cedrol, and their highest concentrations reach 124 ng/L, 97 ng/L, 43 ng/L and 48 ng/L, respectively. The decomposition of algae by microorganisms produces volatile gas compounds, mainly are dimethyl disulfide and dimethyl tetra sulfide. In the decomposition process, the contents of these two compounds both increase first and decrease later.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».