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Enregistrement W2961333978 · doi:10.5194/bg-16-2751-2019

Distribution, seasonality, and fluxes of dissolved organic matter in the Pearl River (Zhujiang) estuary, China

2019· article· en· W2961333978 sur OpenAlexaff
Yang Li, Guisheng Song, Philippe Massicotte, Fangming Yang, Ruihuan Li, Huixiang Xie

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversité du Québec à RimouskiUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Tianjin CityTianjin UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésColored dissolved organic matterEstuaryDissolved organic carbonSalinitySeasonalityEnvironmental scienceSeawaterOceanographyPearlEnvironmental chemistryHydrology (agriculture)ChemistryEcologyGeologyBiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Dissolved organic carbon (DOC) concentration in the Pearl River estuary (PRE) of China was measured in May, August, and October 2015 and January 2016. Chromophoric and fluorescent dissolved organic matter (CDOM and FDOM) in the latter three seasons were characterized by absorption and fluorescence spectroscopy. CDOM and FDOM exhibited negligible seasonal variations, while DOC displayed a significant seasonality, with the average concentration being highest in May (156 µmol L−1), lowest in November (87 µmol L−1), and comparable between January (118 µmol L−1) and August (112 µmol L−1). Although DOC, CDOM, and FDOM in surface water were generally higher than in bottom water, the difference between the two layers was statistically insignificant. DOC showed little cross-estuary variations in all seasons, while CDOM and FDOM in January were higher on the west side of the estuary than on the east side. All three variables showed rapid drawdowns in the head region of the estuary (salinity <5); their dynamics in the main estuary were primarily controlled by conservative mixing, leading to linearly declining or relatively constant (for DOC in May and November only) contents with increasing salinity. The decrease in FDOM with salinity was 5 %–35 % faster than that of CDOM, which in turn was 2–3 times quicker than that of DOC. Salinity and CDOM absorption coefficients could serve as indicators of DOC in August and January. Freshwater endmembers in all seasons mainly contained fresh, protein-rich DOM of microbial origin, a large part of it likely being pollution-derived. Protein-like materials were preferentially consumed in the head region but the dominance of the protein signature was maintained throughout the estuary. Exports of DOC and CDOM (in terms of the absorption coefficient at 330 nm) into the South China Sea were estimated as 195×109 g and 266×109 m2 for the PRE and 362×109 g and 493×109 m2 for the entire Pearl River Delta. The PRE presents the lowest concentrations and export fluxes of DOC and CDOM among the world's major estuaries. DOM delivered from the PRE is, however, protein-rich and thus may enhance heterotrophs in the adjacent coastal waters. Overall, the PRE manifests lower abundance and smaller spatiotemporal variability of DOM than expected for a sizable estuary with a marked seasonality of river runoff due supposedly to the poorly forested watershed of the Pearl River, the rapid degradation of the pollution-derived DOM in the upper reach, and the short residence time of freshwater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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