The effect of thermal transience on the perception of thermal comfort
Notice bibliographique
Résumé
The present study tested the hypothesis that at any given ambient temperature (Ta), thermal comfort (TC) is not only a function of the temperature per se, but is also influenced by the temperatures rate of change and direction. Twelve healthy young (age: 23 ± 3) male participants completed experimental trials where Ta increased from 15° to 40 °C (heating) and then decreased from 40 to 15 °C (cooling). In one trial (FAST), the rate of change in Ta was maintained at 1 °C.min−1, and in the other (SLOW) at 0.5 °C.min−1. During each trial participants provided ratings of TC at 3-min intervals to determine their thermal comfort zone (TCZ). In the FAST trial, participants identified TCZ at an Ta between 22 ± 4 and 30 ± 4 °C during heating and between 25 ± 3 and 33 ± 3 °C during cooling phase (p = .003), and in the SLOW trial between 21 ± 3 and 33 ± 4 °C during heating and between 23 ± 4 and 34 ± 3 °C during cooling phase (p = .012). During the heating phase TCZ was established at a lower range of Ta, compared to cooling phase. The difference between the heating and cooling phases in preferred range of Ta was more pronounced in the FAST compared to SLOW trial. TCZ is influenced not only by the prevailing temperature, but also by the direction and the rate of the change in Ta. Faster changes in Ta (1 °C.min−1) established the TCZ at a higher Ta during cooling and at a lower Ta during heating phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».