Properties of Nanosilica-Modified Concrete Cast and Cured under Cyclic Freezing/Low Temperatures
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cold weather concreting is one of the most challenging problems facing concrete placement in many regions. For example, in Canada, low temperatures limit the construction season to a few months, usually between May and September. The incorporation of nanosilica in concrete, which has vigorous reactivity because of its ultrafine surface area, may enhance the hydration process and properties of concrete cast at low temperatures; however, this has not been substantiated. Therefore, this study focused on developing nanomodified concrete mixtures that were mixed, placed, and cured at cyclic temperatures (−5°C and 5°C), targeting applications in early fall and late spring periods in North America. The study followed the design of experiments modeling approach to test 15 concrete mixtures based on the response surface method. Three parameters were considered in the model: incorporation of fly ash (up to 25 %) and nanosilica (up to 4 %) as well as a combination of two types of antifreeze admixtures (calcium nitrate and nitrite). The mixtures were assessed based on setting time (placement), 3- and 28-day compressive strengths (hardened properties) and absorption (infiltration of fluids). Moreover, mercury intrusion porosimetry, thermal analysis, and scanning electron microscopy were conducted to characterize the microstructural features. The results showed that nanosilica, even with the inclusion of fly ash, significantly enhanced the overall performance and development of the microstructure of concrete mixed, cast, and cured at cyclic freezing/low temperatures. Thus, nanomodified concrete has promising potential for extending the construction season during early fall and late spring periods in cold regions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle